講座開講にあたって

ここ数年、世界的にAI(人工知能)の進歩を背景にして、地方自治体、公共団体、民間団体、企業等においてデータ駆動型社会の進展、DX化等への対応が急務となっています。こうしたデジタル分野での人材不足が喫緊の課題であり、内閣府･文部科学省･経済産業省が連携して、大学･高等専門学校等での人材育成を支援しています。佐賀県においても対応する人材の発掘や育成が急務であると考えられます。
本学は｢地域貢献大学｣として、今までも多くの自治体様と連携･協力を深め、地域の発展のために努力して参りました。昨年度からは、主に地方自治体関係者を対象とした社会人リカレント(学び直し)教育プログラムとして、データサイエンス(DS)やデジタルトランスフォーメーション(DX)に関する公開講座を定期的に開講してきました。
　今回は、基礎的なデータサイエンスのバックグラウンドを有している方々に向けて、各組織での専門的知識を活用して、これまでの組織内データやオープンデータを含むビッグデータを用いての予測解析及びデータマイニングといった実践的対応力を高めていただくことを目的に演習講座を開講いたします。
 

開講スケジュール（全１５回）

【生産性向上のためのPython等によるデータサイエンス実践講座】

２月６日（月）　８：５0～17：５0
　　➢ 開講式,AI･DS･DX技術の最新動向,統計量算出 など
　　➢ データ駆動型社会 など
　　➢ データサイエンス,データアナリティクスの重要性
　　➢ データサイエンス,データアナリティクスの活用例
　　➢ アクセス解析,マーケティング分析

２月７日（火）　８：５0～17：５0
　　➢ データマイニング,統計解析
　　➢ 人工知能,ビッグデータ解析
　　➢ Python, Excel
　　➢ 確率統計,情報理論
　　➢ データ分析基礎･入門

２月８日（水）　８：５0～17：５0
　　➢ データ可視化,回帰分析,分類問題
　　➢ 母平均の点推定,区間推定,仮説検定
　　➢ 一元配置分散分析,二元配置分散分析,箱ひげ図
　　➢ 確率密度関数の仮説検定,種々の確率密度関数
　　➢ PythonによるExcel関数の実行方法 など,閉講式


 

実施概要

　講　師　：　新井 康平 氏　　西九州大学  客員教授（佐賀大学 名誉教授）

　会　場　：　西九州大学 佐賀キャンパス（佐賀市神園三丁目18-15）
　　　　　　　※新型コロナウィルスの感染拡大の状況によりリモート開催に変更の場合もあります。

　対　象　：　自治体等に勤務し,｢PythonやExcel関数を活用した生産性向上｣に関して興味があり,Excelの基本操作ができる方
 (企業等勤務で当該内容に興味･関心がある方も受講可能) 
　　　　　　　
　
　定　員　：　２０名（先着順）

　受講料　：　１２，０００円

　申込締切：　２０２３年１月２５日（水）

お申込み

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　　生産性向上のためのPython等によるデータサイエンス実践講座
    

お問い合わせ

西九州大学　総務課
📞　0952-37-9204
✉　 syomu@nisikyu-u.ac.jp

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